Mozaic 4+ 如何因應資料中心基礎架構的挑戰
AI 的發展取決於保留及存取海量訓練資料、歷史檔案與 AI 生成內容，其中包含規模持續成長的影音資料、與其他多模態輸出的能力。超大規模資料中心業者需仰賴大容量硬碟，以具經濟效益的方式儲存、管理並活化呈指數級增長的資料池，進而支撐可靠的 AI 工作負載。
Mozaic 4+ 所帶來的單碟磁錄密度增長，實現了具備高容量且經濟實惠的儲存方案。不僅利於擴充，更不會增加實體基礎架構的佔地面積或耗電量，進而鞏固了 AI 規模化發展的經濟基礎。該平台提升了每機架容量（capacity per-rack）與每瓦容量（capacity per-watt），改善資料中心的營運效率，降低總擁有成本（TCO），並協助企業以永續的方式長期保存資料，並於需要時快速啟動與調用。
TECHnalysis Research 總裁 Bob O’Donnell 表示：「隨著 AI 模型的演進，以及生成式 AI驅動之應用程式持續擴展功能與觸及範圍，業界已深切體認到，海量資料，包含真實資料及合成產生的資料，都是推動 AI 持續進步的根本。無論是進行大規模模型訓練或精密的調校作業，建構與使用這些 AI 模型的企業皆已發現，如 HAMR 這類大容量硬碟的創新技術，對輸出品質與速度而言是舉足輕重的關鍵。」
