作者：Elad Koren，Palo Alto Networks 產品管理副總裁
AI 代理人無法像人類那樣充分理解語境、意圖與後果，這使它們特別容易成為欺騙、操控與脅迫的對象。Anthropic 資訊安全長（CISO）於今年四月提出一項引人注目的預測：未來一年內，搭載 AI 的虛擬員工將具備企業憑證，在組織中正式上線運作。這些 AI 代理人不再只是輔助工具，而將真正融入企業團隊，成為工作流程中的一員。
從商業角度來看，導入 AI 代理人具有明確的價值主張：它們帶來可擴展的自動化、降低人力成本，並具備不知疲倦的高效生產力。Salesforce 已率先實現這一願景，近期推出了 AI「數位工作夥伴」。預估在未來兩年內，AI 代理人的部署將成長高達 327%。然而，從資安的角度來看，這場轉型是創新與風險交織的劇變。我們現在賦予的不只是系統存取權限，而是身分、自治能力與決策權限—這徹底改變了企業對於安全防護的思維模式與策略。
自主、具憑證，卻也脆弱
我們必須說清楚：這些 AI 代理人已不再是傳統意義上的工具。與傳統的自動化腳本或服務帳號不同，AI 代理人以企業憑證登入，以驗證過的使用者身分行動，能夠自主決策、與系統及資料互動，甚至執行某些高敏感性任務。換句話說，它們擁有與人類員工相同的存取權限，而其所帶來的風險，也可與真實員工相提並論。
然而，與人類不同的是，AI 代理人無法像我們一樣理解語境、意圖或行為後果。它們可能因為遭遇提示注入（Prompt Injection）或對抗性輸入（Adversarial Inputs）等技術手法而被誤導、操控甚至脅迫。長久以來，資安領域普遍認為人類是防線中最脆弱的一環——社交工程與網路釣魚攻擊正是利用人類心理弱點。然而，AI 代理人的出現，則讓攻擊者瞄準了更為脆弱的新目標：這些代理人傾向於字面理解指令、不會主動求助 IT 支援，且以機器速度執行任務。一旦遭到入侵，這類 AI 代理人可能成為潛藏於企業環境深處的高頻寬且持續性的攻擊管道，大幅擴大企業的攻擊面與風險暴露範圍。
在 AI 時代重新思考資安防護
傳統的資安工具設計是圍繞人類行為模式而建構，例如登入機制、密碼保護、權限控管等。然而，當「AI 員工」出現，這些根本假設正逐步被打破。目前在雲端環境中，非人類身份帳號數量早已遠超人類使用者，並快速成為主導力量。這代表資安策略必須從根本重新思考，不再只聚焦於人類使用者，而是全面納入這些擁有自主行為與身分憑證的 AI 實體。
隨著企業對雲端技術的投資持續飆升，AI 已成為最主要的成長驅動力，大量 AI 代理人也隨之部署於雲端環境之中。在這樣的發展趨勢下，企業必須迎接AI 安全的新時代，並採用能夠全面保障 AI 能力的現代化資安工具，特別針對以下關鍵問題提出解方：
● AI 代理人在企業內部究竟擁有哪些自主性與決策權限？
● 如何持續監控其權限活動，並即時偵測異常行為？
● 這些代理人是否可能遭到提示注入（Prompt Injection）或對抗性輸入（Adversarial Input）等手法攻破或「越獄」？
● AI 代理人所接受的訓練數據來源是什麼？是否涉及敏感或機密資訊？
下一波「內部威脅」：AI 代理人
AI 的導入，正為企業應用堆疊引入一系列尚未成熟的全新元素——包括基礎設施、模型、資料集、工具與外掛模組。而如今，隨著 AI 代理人（AI agents）的問世，這波創新正在進一步加速。與傳統的大型語言模型（LLMs）不同，AI 代理人具備推理能力、自主執行行動，甚至能與其他代理人協作。它們擁有持續性的系統存取權限，不會休眠、不請假，並且能大規模部署於企業各部門。這不僅大幅提升效率，同時也讓企業環境變得更為複雜，帶來全新的資安挑戰。一旦遭到入侵，單一 AI 代理人所造成的破壞，可能在數分鐘內超越惡意內部人員數月才能完成的攻擊規模。AI 的效能雖令人期待，但若無完善的安全機制，亦可能成為企業內部最具威脅性的來源。
AI 員工有可能很快成為甚至超越內部人員，成為企業最危險的威脅來源。資安組織 OWASP 最近發布了《Agentic AI 威脅與緩解指南》，揭示了包括提示注入（prompt injection）、工具濫用、身份偽造等新興攻擊手法。此外，Palo Alto Networks威脅情報小組Unit 42 的最新報告指出，提示注入仍是最具威力且多樣化的攻擊向量之一，攻擊者可藉此洩漏敏感資料、濫用系統工具，甚至顛覆 AI 代理人的行為。
採取行動
Palo Alto Networks 最近推出了 Prisma AI Runtime Security (AIRS)，旨在幫助企業「發現、評估並保護環境中的每一個 AI 應用、模型、資料集與代理人」。透過 Prisma AIRS，企業將獲得一個全面的平台，提供：
● AI 模型掃描 — 安全採用 AI 模型，並掃描漏洞。保護您的 AI 生態系，防範模型篡改、惡意腳本及反序列化攻擊等風險。
● AI 安全態勢管理 — 深入了解您的 AI 生態系所面臨的安全風險，例如過度權限、敏感資料暴露、平台配置錯誤、存取錯誤配置等。
● AI 紅隊測試 — 在惡意攻擊者行動之前，揭露潛在風險與隱藏威脅。使用我們的紅隊代理人，對 AI 應用與模型進行自動化滲透測試，模擬真實攻擊者的學習與適應行為。
● 運行階段安全防護 — 保護基於大型語言模型（LLM）的 AI 應用、模型與資料，防範提示注入、惡意代碼、毒性內容、敏感資料外洩、資源過載、幻覺等運行時威脅。
● AI 代理人安全 — 保障代理人（包含基於無碼/低碼平台所構建者）免受新型代理威脅，如身份冒用、記憶操控及工具濫用等攻擊手法。
隨著 AI 改變企業運作模式及攻擊手法，Prisma AIRS 同樣迅速演進。企業可以憑藉 Prisma AIRS，自信擁抱 AI 的未來。
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