Seagate 全球研究發現：幾乎所有企業預期 AI 將推升資料儲存需求 但僅 38% 表示已做好充分準備

Seagate Technology Holding plc (NASDAQ: STX) 發布最新《2026 資料基礎架構準備度報告》 (Data Infrastructure Readiness Report)。這項全球研究檢視企業如何為下一階段 AI 應用準備資料基礎架構。

報告指出，企業的 AI 規劃正出現轉變：隨著 AI 從早期應用階段逐步邁向更廣泛的部署，資料基礎架構在企業儲存、存取、管理及運用大規模資料的重要性日益提升。研究顯示，幾乎所有（99%）受訪企業 IT 領導者預期 AI 將推升資料儲存需求，但僅有 38% 認為其組織已完全準備就緒以因應相關需求。

根據 Recon Analytics 針對全球七個市場、共2,712 位企業科技決策者進行的獨立調查研究，本報告主要發現包括：

近九成（86%）企業表示，其AI 投資已帶來中度或顯著的投資報酬 （ROI），其中，三分之一（33%）表示已實現顯著且可量化的投資報酬。

幾乎所有企業（99%）預期未來三年 AI 將推升資料儲存需求，其中近三分之一（32%）預期資料儲存需求將成長超過 50%。

資料品質與準備度（53%）及儲存基礎架構（43%）為企業部署 AI 的主要挑戰，其中儲存基礎架構的重要性更高於運算資源可用性（27%）及能源限制（24%）。

幾乎所有企業（98%）認同 AI 正推動儲存從技術資源轉變為策略性的企業基礎架構。

整體研究結果顯示，企業對 AI 基礎架構的關注正從運算資源進一步擴展至支撐 AI 所需的資料基礎，以因應持續增加的資料儲存需求、改善資料存取與治理，並隨時間更有效率地擴展 AI 規模。Seagate 將此稱為「永續擴展」（Sustainable Scaling），亦即在持續提升支援 AI 發展能力與企業價值的同時，不斷提高支撐 AI 運作之基礎架構的效率。實際而言，這代表企業必須做出能因應持續成長 AI 資料需求的基礎架構決策，同時兼顧效率、永續性及資料的長期價值。

Seagate 邊緣儲存業務資深副總裁 Melyssa Banda表示：「AI 正重新塑造企業規劃、建置與營運基礎架構的方式。隨著資料量持續成長，企業可從資料中發掘的價值也隨之提升。企業需要能協助其長期保存、存取及運用更多資料的資料基礎架構。所謂『永續擴展』(Sustainable Scaling)，就是以更高效、更永續、更著眼於資料的長期價值的方式，做出關鍵的基礎架構決策。」

1. AI 投資回報提升資料的企業價值

AI 已為許多企業帶來可量化的的價值。這些投資回報也進一步凸顯資料基礎架構作為AI發展基礎的重要性。

幾乎所有企業（98%）認同 AI 正推動資料儲存轉變為策略性的企業基礎架構。

幾乎所有企業（99%）預期未來三年 AI 將推升資料儲存需求，但僅有 38% 的企業表示已為 AI 的長期資料需求做好充分準備。

隨著 AI 日益融入企業營運，企業正面臨雙重轉變：一方面，需要儲存與管理的資料量持續增加，另一方面，資料所能創造的潛在價值也持續提升。研究結果顯示，資料已不再只是 AI 的輸入來源，更是成為企業重要長期資產。企業必須有效保存、管理及有效運用資料，才能持續發揮資料價值，並創造長期的企業價值。

2. 資料基礎架構正成為 AI 策略核心

隨著 AI 持續推升資料儲存需求，企業若要讓資料基礎架構足以支援大規模 AI 應用，已不僅是單純增加容量即可。然而，僅 38% 的企業表示已為 AI 的長期資料需求需求做好充分準備。研究顯示，隨著AI應用逐步擴大 ，企業正從資料準備度、儲存基礎架構、資料治理、預算規劃及 AI 策略成熟度等面向，重新評估其 AI 基礎架構布局。

僅有 38% 的企業表示已為 AI 的長期資料需求做好充分準備。

超過四分之三（76%）的企業將資料中心投資列為前三大基礎架構投資優先事項之一，其中更有五分之一（20%）的企業將其視為首要基礎架構投資項目。

AI 策略成熟度（16%）、預算與資源（14%），以及資料管理與治理（14%），是企業提升準備程度所面臨的主要挑戰。

資料品質與準備度（53%）及儲存基礎架構（43%）為企業部署 AI 所面臨的主要挑戰，其中儲存基礎架構的重要性更高於運算資源可用性（27%）及能源限制（24%）。

研究結果反映出企業在 AI 規劃上的轉變。企業關注的不僅是如何部署 AI，更著重於如何打造支撐 AI 發展的資料基礎，以確保 AI 能夠持續發揮效益、實現規模化應用，並創造創造長期的企業價值。

3. 效率與生命週期規劃正影響 AI 基礎架構擴展策略

調查亦顯示，效率、永續性與生命週期管理，正逐漸成為企業規劃 AI 驅動資料成長的重要考量。隨著儲存需求持續增加，企業也開始評估如何透過更有效率的方式

擴充基礎架構容量、延長基礎架構使用壽命，並支援資料的長期價值。

幾乎所有企業（97%）認同延長基礎架構生命週期可大幅提升永續性；另有94% 的企業預期未來五年其資料儲存營運將更具永續性。

近八成（77%）企業曾因永續或能源考量而延後或重新規劃 AI 基礎架構擴展，其中 36% 表示已大幅調整其擴展規劃。

AI 所帶動的能源消耗（52%）及能源使用所產生的碳排放（51%），為企業最關注的環境議題。

研究結果顯示，永續性發展正逐漸成為基礎架構策略的一部分，而非獨立存在的目標，它已成為影響企業如何擴充容量、提升資源利用率，以及長期支援日益增長 AI 資料需求的重要考量。

Melyssa Banda 表示：「AI 的下一階段將需要更大的儲存容量，但僅增加容量並不足夠。關鍵在於企業如何透過更明智的基礎架構決策，有效地擴展、管理、保存及運用 AI 所依賴的資料。真正能夠持續從 AI 創造長期價值的企業，將是那些把資料基礎架構視為企業策略核心的企業。」

詳細資訊及完整研究報告，敬請參閱《2026 資料基礎架構準備度報告》。

研究方法

本研究由 Recon Analytics 受 Seagate 委託進行。研究於 2026 年 5 月至 6 月期間展開，針對美國、中國、印度、英國、德國、法國及日本七大市場共 2,712 位企業科技決策者進行調查。調查內容涵蓋受訪者對其組織 AI 準備度、基礎架構投資、儲存架構、基礎架構效率、永續性及長期基礎架構規劃等面向的看法，以進一步了解影響大規模 AI 基礎架構發展的相關決策因素。本報告研究結果反映受訪決策者所回報的觀點、預期及實務作法。